Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»


1.00


Л 0.80


н


0.60


я


н


и


0.40


со


о


0.20


0.00


0    10    20    30    40    50


падение производства , %


Рисунок 2. Функции принадлежности лингвистической переменной Падение производства.


Нечеткое правило связывает значения лингвистических переменных. Примером такого правила может быть, например, следующее.


Если (падение производства — катастрофическое), то (доходы от экспорта энергоресурсов — значительные).


Нечеткое подмножество универсального множества U характеризуется функцией принадлежности ц,: Г/ —>- [0,1], которая ставит в соответствие каждому элементу и е U число А(и) из интервала [0, 1], характеризующее степень принадлежности элемента и подмножеству 6.


Носителем множества А называется множество таких точек в Ц для которых величина цА (и) положительна.


Нечеткие нейроны


Преобразование, осуществляемое типичным нейроном с двумя входами, имеет вид у — /(WjX, +w2x2), где /(•) — сигмоидная функция. Для того, чтобы обобщить его, нужно


представить себе, что вес нейрона не обязательно должен умножаться на значение соответственного входа, а здесь может быть применена какая-либо другая операция. Далее, суммирование воздействий также может быть заменено неким другим действием. Наконец, вместо сигмоидной функции потенциал нейрона может быть преобразован каким-либо новым способом. В нечеткой логике операция умножения заменяется для булевых переменных операцией И, а для числовых — операцией взятия минимума (min). Операция суммирования заменяется соответственно операциями ИЛИ и взятием максимума (max).


Если осуществить соответствующие замены в преобразовании, осуществляемом знакомым нам нейроном, и положить в нем /0) = z (линейный выход), то мы получим так называемый нечеткий ИЛИ-нейрон:


у = max{min(щ,’ ),min(w2, x2)} .


Для нечетких нейронов полагается, что значения входов и весов заключены в интервале [0, 1], поэтому и выход нейрона ИЛИ будет принадлежать этому же интервалу.

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»