Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»


Синаптические веса нейрона в сети Кохонена являются его координатами в исходном многомерном пространстве. Обучение сети, т.е. нахождение положения узлов карты в многомерном пространстве происходит в режиме «победитель забирает все». Данные по очереди подаются на входы всех нейронов и для каждого входа определяется ближайший к нему нейрон. Обучение состоит в подгонке весов нейрона-победителя и его ближайших соседей минимизурующих отклонение данных от нейронов-победителей. Постепенно сеть находит равновесное положение, оптимально аппроксимирующее данные (см. Рисунок 6).


Если линейный статистический анализ пытается аппроксимировать данные плоскостью, то нелинейный — использует для этих целей двумерную поверхность, что позволяет, в принципе, добиться гораздо более высокой точности аппроксимации. Так, в нашем случае, суммарное расстояние от данных до ближайших к ним узлов топографической сетки


N1.


Рисунок 6. Нелинейная аппроксимация массива многомерных данных двумерной поверхностью.


Е


составляет всего ENJ = 7.8% (сравнительно с Е, = 47% ошибки линейной аппроксимации).


Таким образом, можно с приемлемой точностью описать финансовое состояние российских банков используя всего лишь два обобщенных финансовых индикатора, а именно — две координаты на двумерной карте Кохонена. Каждый банк по состоянию своего баллансового отчета отображается конкретной ячейкой на карте. Ячейки с одинаковыми координатами содержат банки со сходным финансовым состоянием. Чем дальше на карте координаты банков, тем больше отличается друг от друга их финансовый портрет.

Рисунок 7. Пример содержимого ячейки T9 карты Кохонена для российских банков (регистрационные номера и названия банков).


Так, например, Рисунок 7 иллюстрирует содержимое конкретной ячейки на карте Кохонена российских банков, содержащей 20×20 ячеек (т.е. 400 нейронов).


Расположение на карте банков с отозванной лицензией


Достоинства карты Кохонена начинают проявляться после нанесения на нее какой-либо графической информации. Рисунок 8 показывает как выглядит карта Кохонена, на которой отмечены ячейки, содержащие банки с отозванными по результатам 1994 года лицензиями. Видно, что банки с отозванными лицензиями группируются в правом верхнем углу карты — «зоне риска». Мы увидим, что эта зона имеет и другие признаки неблагополучия.

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»