и трудовых ресурсов на производстве, формирование графиков спортивных игр и т.п. Количественные методы, как правило,
предполагают построение модели конкретной управленческой
ситуации и применение математических методов принятия решения.
Традиционное представление о модели таково: модель — искусственный объект или система, обладающая основными свойствами, присущими исследуемому объекту или системе, но более доступная или удобная для исследования.
Другое определение: модель (от лат. modulus — образец, изображение, образ) — это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности*.
Моделирование необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни. Основная цель использования моделей заключается в замещении реального объекта — оригинала — в случаях, когда он недоступен, довольно дорог или его использование нецелесообразно по тем или иным причинам. При этом на окончательный вид модели неизбежно влияет выбранный метод исследования.
Различают портретные, аналоговые и математические модели.
Портретная модель — копия объекта (как правило, уменьшенная или увеличенная): портрет, фотография, карта, глобус, чертеж и т.п.
Аналоговая модель — организационная диаграмма, электрическая схема, план, запись на диске и др. — ведет себя как реальный объект, но не выглядит таковым.
Математическая модель — описание объекта при помощи математического аппарата. Любая математическая модель обладает свойствами конечности, упрощенности и приближенности.
Математическое моделирование — исследование работы системы на основе формального описания наиболее существенных закономерностей, характеризующих процесс ее работы и влияние внешней среды.
В предлагаемом пособии рассматриваются наиболее популярные и полезные для практического менеджмента количественные методы: линейное и динамическое программирование, сетевое планирование и управление.
*
Определение Клода Элвуда Шеннона — основоположника теории информации и теории автоматов.
