Устойчивые методы оценивания (Статистическая обработка неоднородных совокупностей)

Скачать в djvu «Устойчивые методы оценивания (Статистическая обработка неоднородных совокупностей)»




С. А, Смоляк, Б. П. Титаренко-


УСТОЙЧИВЫЕ


МЕТОДЫ


ОЦЕНИВАНИЯ


‘гд’гба


7!-3


№t


§


| ~


I <


§


i


С. А. Смоляк, Б. П. Титаренко


УСТОЙЧИВЫЕ


МЕТОДЫ


ОЦЕНИВАНИЯ


(Статистическая обработка неоднородных совокупностей)


МОСКВА «СТАТИСТИКА» !<•’














Стандартные методы обработки экономической информации (определение средних, расчеты регрессионных зависимостей и т. п.) базируются на явных или неявных предположениях о нормальности законов распределения экономических показателей. В случае если эти законы распределения далеки от нормального, применение стандартных методов может привести к существенному искажению полученных результатов. Однако малый объем информации в большинстве случаев не позволяет достаточно надежно установить вид закона ее распределения. Поэтому возникает проблема разработки таких методов обработки экономической информации, которые были бы менее чувствительны к виду закона ее распределения и, в частности, не так сильно реагировали бы на отдельные большие случайные отклонения. Метод, состоящий в выявлении резко выделяющихся значений экономических показателей и их отбрасывании, — самый простой, но не единственный и не лучший из возможных методов обработки подобных совокупностей. В книге рассматриваются методы, у истоков которых стоят американский статистик Д. Тьюки и швейцарский математик П. Хубер. Их усилиями, а также работами их последователей в настоящее время создано целое направление в статистике, занимающееся построением и изучением устойчивых статистических процедур. Однако в отечественной научной литературе это направление отражено недостаточно, и настоящая книга ставит своей й«лыо восполнить этот пробел. Ряд методов разработан авторами и впервые излагается для широкого круга читателей.

Скачать в djvu «Устойчивые методы оценивания (Статистическая обработка неоднородных совокупностей)»