Теория прогнозирования

Скачать в pdf «Теория прогнозирования»

1,41


9756


41,99


17309


4,30


145,80


11,16


20,10


0,79


1,39


11795


78,11


22225


662


120,52


14,76


19,41

Содержание отчета


1.    Постановка задачи.


2.    Результаты определения оценок коэффициентов проанализированных регрессий с оценкой степени обусловленности информационной матрицы.


3.    Анализ адекватности и значимости выбираемых моделей.


4.    Анализ, поясняющий выбор оптимальной модели.


5.    Оценка доверительных интервалов для коэффициентов полученной регрессии.


6.    Выводы по работе.


ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ


Цель — построить прогноз развития случайного процесса.


Порядок выполнения расчетов


Для заданного преподавателем варианта задания определить характеристики случайного процесса. Если процесс нестационарный, провести выделение тренда, построить на основе регрессионного анализа модель тренда и спрогнозировать тренд на период, заданный в задании.


Провести анализ стационарной составляющей случайного процесса, для чего определить характеристики и построить прогноз, используя различные модели прогнозирования.


Варианты заданий


Изменение биржевых цен акций компании IBM ежедневно с 17 мая 1961 г. по 2 ноября 1962 г.


460


475


457


475


452


473


459


474


462


474


459


474


463


465


479


466


493


467


490


471


492


471


498


467


499


473


497


481


496


488


490

Скачать в pdf «Теория прогнозирования»