Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


Выявление вида закона распределения по оценкам плотностей и моментов В экспрессанализе бывает удобно использовать характерные точки оценок W(x) w(x) для идентификации распределений. Для этого используют моду распределений и ординату моды, величины ц*х, C*x, определенным образом связанные с параметрами распределения, а также три коэффициента, описывающие рассеяние и форму распределения. Коэффициент вариации кх= Схх характеризует размытость распределения относительного среднего, коэффициент асимметрии Ка = M{(x — цх) }/£ x характеризует кособокость плотности w(x). Для симметричных распределений Ка = 0. Если левый склон круче правого, то Ка> 0 и наоборот. Приплюснутость вершины функции w(x) описывается коэффициентом эксцесса Ке = M{(x — ц.) }/£ x — 3. Мерой эксцесса считается Ке нормального распределения, для которого Ке = 0. При более тупой вершине, например для равномерного распределения, Ке< 0. Для аппроксимации неизвестного распределения широко используют гамма-распределение. Для его определения рассчитывают параметры mx, С#, а затем находят Оу = С, xx


1, рт = c2x х


Критерий Дарбина-Уотсона илиБ’^критерий-статисти-ческий критерий,используемыйдля тестирования автокорреляции первого порядка элементов исследуемой последовательности. Наиболее часто применяется при анализе временных рядов и остатков регрессионных моделей.


Критерий Дарбина-Уотсона рассчитывается по формуле


T    T    T


Uet ~et -1 )2    )2 +I(et -1 )


DW =    — = i=2- ^—



2 -2 e e


I t —1



t =2



I(e-)



2



t =1



I( — )2



t =1


T


ee


— 2(1 -p ),


1


t t -1 = 2 — 2 t=2_


T


I(e)Z


t=1

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»