Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


к 2 к


w = v 5 + v


к 1k 1


5 + .


ъ2


.. +v


кк 5к


(3.30)


Переменная ид, соответствующая максимальному собственному числу Ад, называется главным компонентом и объясняет наибольшую дисперсию, вызванную влиянием стандартизованных переменных, и т.д. Следующие компоненты объясняют уменьшающиеся доли вариации переменных,


соответствующие собственным числам Ад, А2 и т.д. Сумма всех собственных чисел объясняет об-


к


щую вариацию всех стандартизованных переменных и равна’У,Х;=к .


2=1


Поскольку малые собственные числа характеризуют сравнительно слабое влияние компонентов, соответствующими им переменными можно пренебречь. Граница, за которой отбрасываются переменные, выбирается так, чтобы оставшиеся q переменные объясняли существенную часть общего рассеяния, скажем, 80%. Это будет означать, что для оставшихся компонентов будет выпол-


1 4


няться условие    ^Х/> 0,8 .Можно использовать и другие критерии или требования к собствен-


i =1


ным числам, определяющие их отбрасывание, например их абсолютную величину.


По известным стандартизованным переменным {%k} для каждого опыта из (3.30) находят значения переменных {wq} для каждого опыта. Эти результаты можно свести в таблицу:


№ опыта


W1


W2


Wq


y


1


W11


W21


Wq1


У1


2


W12


W22


Wq2


У2


и


W1u


W2u


Wqu


yu


N


W1N


W2N


WqN


yN

Используя известные приемы, можно получить оценки коэффициентов


© (© (©


y = b + b w +…b w .    (3.31)

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»