Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


Аз-модель внешней среды и ее влияния на объект прогнозирования; А4-получение


прогнозной траектории объекта-реализует собственно процедуру получения прогнозных результатов на основе применения соответствующих методов прогнозирования. Этот оператор можно назвать пространственно-временной экстраполяцией в широком смысле этого слова.


А5-принятие решения на основе прогнозной информации-связывает результаты прогнозно-го описания объекта с возможными будущими описаниями внешней среды и удовлетворяет некоторому критерию оценки развития объекта с учетом знания его поведения с заданным качеством, определенным оператором Аб, если известно описание среды, задаваемое оператором А3.


Аб-оценка качества прогноза.


В широком смысле понятие качества прогноза включает следующие характеристики: надежность, достоверность и точность.


Качество прогноза в узком смысле определяется мерой устойчивого развития объекта по траек-ториям, определяемым прогнозом.


Надежность прогнозных результатов-мера неопределенности поведения объекта во времени.


Точность прогноза характеризует интервальный разброс прогнозируемых траекторий прификсированном уровне достоверности нахождения объекта на одной из этих траекторий.


Достоверность прогноза определяется вероятностью его осуществления для заданного доверительного интервала.


Ошибка прогноза представляет меру отклонения прогнозных оценок от реальных значенийсостояния объекта.


Вопрос оценки исходной информации для прогнозирования является одним из основных в прогнозном исследовании. От того, насколько объективно и полно проведена эта оценка, зависит выбор конкретного метода прогнозирования, качество получаемого результата.


При отборе и исследовании исходной информации для получения прогнозных результатов ее оценка редко когда может быть осуществлена в рамках самой информации. Чаще такая оценка связывается с получением пробного результата в рамках того или иного метода. Выбор метода прогнозирования во многом определяется качеством и особенностями исходной информации: длиной ряда, характером распределения, наличием различного вида нарушений ряда и т.п. Как правило, в дальнейшем (да и на практике) рассматриваются линейные прогнозные модели, задаваемые в виде yt = fix,    xn, t) + st, где yt — некоторый выходной параметр исследуемого объекта,

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»