Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


2 ~ 2


• метод всевозможных регрессий с использованием трех критериев:


„    R , 5}а (р) и критерия


C р;


SSper(m)



R2


T T -1    — ■ 2    ~


а X V Y — Y , RSS(a)


T -1    — 2 =1 —


SSper(m)+ RSS(a)


N



SS    (m) =    и(вд- Y)


reg    z<    i


i =1



RSS (a



)=



z i



N

SS =    m(y    Y) = Y1 V ‘y — Y 2,


ia z . i


i =1



Y V Y — Y    SStd


2 = a~T X T V -1Y — Y“ 2 ,


2


T -1    ~T T    -1


= Y V    Y-a X V Y,



i=1


ЛШ = RSS(ap)(N -p -1),


C p= RSS (ap)    / 4ia -(n —2(p +1));


• шаговый регрессионный анализ;


• регрессия на главных компонентах.


Проверка всех возможных регрессий .Один из очевидных подходов к выбору наиболее приемлемой структуры модели заключается в том, чтобы вычислить коэффициенты всех возможных регрессионных моделей и сравнить их характеристики. При сравнении обычно принимают во внимание коэффициенты множественной детерминации R , остаточные дисперсии sres или берут какой-либо другой критерий.


k


Использование R для модели видаy~u=bi+Zbfu проводится в следующем порядке.


i=2


1.    Все модели делят на k подмножеств. Первое из них включает только модель с константой, второе — все возможные модели с двумя коэффициентами, третье — с тремя и т.д.


2.    Внутри каждого подмножества модели упорядочивают по возрастанию величины R2.

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»