Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»



(3.20)



Данное преобразование вызовет изменение в стандартизованной модели, которая примет вид qуи= а^1и+ а2^2и+…+ акьки.Свободный член в этой модели отсутствует.Действуя так же,как и


в не нормализованном случае, сформируем матрицу регрессоров и откликов, но уже для стандартизованной модели:


(411 ! 4


F = !    12


4 !    .


! 4 1N


При этом система нормальных уравнений запишется как F Fa=F q . Интерес представляют


4 4    4 у


элементы    преобразо-


FTF,



4


12


. 4lk1 1


( ?У1 1


4


4


! q I


22 ..


. к 2 I


«= ! y 2 I


I


. I


y ! . I


4 2 N ..


4 I


. 4kN )


Uy



ванной


N


g =V 4.4.=’


1J4 2 /и ju



матрицы



которые



имеют



вид



N    _    _    1_N    _ _ || N    _ J


2    [(J/’U f /)(//и fj )]    l|TS(iui )    ITS    (juj )1 .



1 Lu=1    J Lu=1    J


Это выражение показывает, что элементами информационной матрицы служат коэффициенты корреляции между регрессорами. При этом очевидно, что диагональные элементы этой матрицы равны единицы. Обозначим в данном случае информационную матрицу как R. Очевидно, что в данном случае она будет корреляционной матрицей:



R


( 1


!


12


Пк1


! Г21 !


1


Г2к I 1


!

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»