Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


При построении графиков обычно вводят масштаб, деля остатки на средние квадратические отклонения л.//7„„.т.с.вмсстос„используютс„Л.//7„„.Однако еще чаще используют всличиныс;/Л.так


как значенияйгавесьма близки к единице.Если учесть,что любая нормально распределенная величина с вероятностью 0,95 принимает значения в интервале ±2ст около своего математического ожидания, то можно ожидать, что отношение eu/s будет находиться в интервале -2


… +2. Появление значения нормированного остатка, выходящего за эти пределы, указывает на то, что распределение случайной величины может отклоняться от нормального или что вышедший за границы остаток соответствует грубой ошибке в измерениях. Эти сомнения следует проверить, используя один из методов выявления ненормальности или грубых промахов.


Анализ остатков позволяет вскрывать важные закономерности анализируемых данных. Если выполняются все предположения классического регрессионного анализа, зависимость остатков от у будет описываться графиком,на котором точки разбросаны случайным образом в диапазоне(-2,2). При грубой ошибке измерений график будет выглядеть как на рис. 3.4 справа.


Рис. 3.4


+ 2


у


— 2


Надо иметь в виду, что отклонения от указанного интервала могут быть связаны со специфическими особенностями процесса, поэтому, прежде чем их отбросить, следует провести тщательный анализ.


Наличие на графике остатков тенденций свидетельствует о неадекватности модели, тогда как характер кривизны показывает, какие члены в ней пропущены. Направленное изменение остатков


указывает на ошибку в вычислениях. Аналогичные выводы можно сделать для зависимости eu/s от какого-нибудь фактора Xj.


Порядок проведения процедуры классического регрессионного анализа.


1.    На основе априорной информации выбирают предварительную структуру регрессионной модели.


2.    Из решения системы нормальных уравнений получают оценки коэффициентов регрессии.


3.    Составляют таблицу дисперсионного анализа результатов оценивания.

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»