Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


Число вопросов должно быть в пределах разумного — до 25. Наличие 50 и более вопросов ставит под сомнение целесообразность такой анкеты.


На первом этапе могут быть выявлены противоречивые прогнозы. Их можно включить во второй этап, однако следует прокомментировать причину их появления.


Руководитель группы не должен навязывать свое мнение. Максимум на что он имеет право -подобрать группу и распустить ее, если убеждается в неспособности жюри решить поставленную проблему.


Рабочая нагрузка в опросах. Разумным нормативом представляются затраты 2 человеко-часов на каждого члена экспертной группы.


Время между последовательными турами может очень различаться в зависимости от способа распространения анкеты и заинтересованности жюри.


3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И ПРИКЛАДНОГО


РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА


3.1. Классическая процедура регрессионного анализа


Регрессионные модели .Главная задача,которая решается с помощью регрессионного анали-за, — создание математических моделей некоторых объектов или явлений на основе экспериментов или наблюдений. Эти модели представляют определенные математические соотношения между показателями работы объекта или характеристиками наблюдаемого явления (yi, yi,…, yN) и обусловливающими их величинами xi, xi,…, хт. Будем называть yi, yi,…, yN зависимыми переменными или откликами, а xi, xi,…, хт — выходными переменными, независимыми переменными или факто-рами.


Следует иметь в виду, что для одного и того же объекта можно создать множество моделей. При их выборе следует, когда это возможно, максимально учитывать специфику объекта. Для выявления связей между переменными нужно применять корреляционный анализ.


Обычно под истинным значением понимают условное математическое ожидание зависимой переменной при заданных значениях факторов -q(xi,x2,…,xm)=M{y/xi,x2,…,xm} , где М — математическое ожидание. Данное равенство называется регрессией либо уравнением регрессии и показывает изменение среднего значения отклика объекта при изменениях факторов.

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»