Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


4


Источник | Сумма | Число степеней | Оценка


5


: F=1,86 < Fo,9(1,9) = 3,36и переменнуюХ4следует исключить из регрессии. Пересчитаем уравнение после этого исключения:


Y (x1, x2,bo,b1,b2)= bo    + b^+ b2 x2=52,58+1,47×1+0,66×2.


При этом R %=97,9% . F-критерий значимости модели F


сия значима.


F-критерий    для    включения:


Х2. F=208,6>Fo,9(1,10)=4,96,т.е.эти переменные значимы.



/wp-content/uploads/book/b8f3ed118ce443f9c39453d100f7da5f.pdf

С. К. Савельев; БГТУ «ВОЕНМЕХ»

ISBN 978-5-85546-828-1

технологическое прогнозирование, прогнозирование, метод делфи, метод наименьших квадратов, регрессионный анализ, учебные пособия

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»