Технологическое прогнозирование

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»


Библиографический список


Бызов, Л.Я.Применение стохастического моделирования для решения инженерных задач/Л.Н.Бызов,С.К. Савельев, М.М. Степанов; Балт. гос. техн. ун-т. СПб., 2008. 11 с.


Вентцель, Е.С.Теория случайных процессов и ее инженерные приложения/Е.С.Вентцель,Л.А.Овчаров.М.:Нау-ка, 1991. 384 с.


Горелова, В.Л.Основы прогнозирования систем/В.Л.Горелова,Е.Н.Мельникова.М.:Высшая школа, 1986.287с.


Бокс, Дж. Анализ временных рядов.Прогноз и управление/Дж.Бокс,Т.Дженкинс.М.:Мир, 1994.


Вучков, ^.Прикладной линейный регрессионный анализ/И.Вучков,Л.Бояджиева,Е.Солаков.М.:Финансы истатистика, 1987. 238 с.


Мартино, Дж.Технологическое прогнозирование/Дж.Мартино.М.:Прогресс, 1977.


О Г Л А В Л Е Н И Е


1.    ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ……………………………. 3


1.1.    Основные определения и классификация прогнозов………………………………. 4


1.2.    Модели описания динамики развития объекта прогнозирования…………… 5


1.3.    Общая процедура прогнозирования………………………………………………………. 7


1.4. Критерии оценки исходной информации………………………………………………. 8


1.5.    Верификация прогнозов……………………………………………………………………….. 8


2.    МЕТОД ДЕЛФИ…………………………………………………………………………………………. 9


2.1.    Общая характеристика метода Делфи………………………………………………….. 10


2.2.    Проведение исследований по методу Делфи………………………………………… 11


2.3.    Модификации метода Делфи………………………………………………………………. 11


2.4.    Основные правила проведения опроса по методу Делфи……………………… 12


3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И ПРИКЛАДНОГОРЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА………….    12


3.1.    Классическая процедура регрессионного анализа………………………………… 12


3.2. Основные положения классического регрессионного анализа. Теорема Гаусса-Маркова………………………………………………………………………………………….. 14


3.3.    Модификации процедуры регрессионного анализа………………………………. 28


3.4.    Общая процедура выбора «наилучшего» уравнения регрессии…………….. 30


3.5.    Взвешивание информации………………………………………………………………….. 38


3.6.    Взвешенный линейный метод наименьших квадратов


(коррелирован-ные наблюдения отклика)……………………………………………………. 38


3.7.    Вычислительные проблемы при плохо обусловленной и


нформационной матрице…………………………………………………………………………….. 40


4. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ И ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ…………………………. 44


4.1. Основные сведения о случайных процессах………………………………………… 45


4.2. Энергетические характеристики случайных процессов………………………… 49

Скачать в pdf «Технологическое прогнозирование»