Введение в искусственный интеллект

Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики. Для студентов вузов, обучающихся по специальности 'Математика'. Л. Н. Ясницкий ISBN 5-7695-1958-4

Читать далее и скачать

Модели поведения, восприятия и мышления

С общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с 'пониманием' и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит 'принцип устойчивого неравновесия', принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Для студентов вузов, обучающихся по специальности 'Прикладная математика и информатика'. А. Л. Шамис ISBN 978-5-9963-0249-9

Читать далее и скачать

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Знакомит с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений преимущественно в области финансов и бизнеса. Основное внимание уделяется описанию принципов нейросетовой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Главная задача книги - научить читателя 'видеть' нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Для студентов старших курсов. А. А. Ежов, С. А. Шумский

Читать далее и скачать

Конспект лекций по курсу «Основы проектирования систем искусственного интеллекта»

Содержит лекции: 'Базовые понятия искусственного интеллекта', 'Архитектура и основные составные части систем искусственного интеллекта', 'Системы распознавания образов (идентификации)', 'Логический подход к построению систем искусственного интеллекта'. С. Л. Сотник

Читать далее и скачать