Системы искусственного интеллекта. Нейросетевые модели

Скачать в pdf «Системы искусственного интеллекта. Нейросетевые модели»




С.Г. ТОЛМАЧЕВ


СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ


Министерство образования и науки Российской Федерации Балтийский государственный технический университет «Военмех» Кафедра «Системы обработки информации и управления»


С.Г. ТОЛМАЧЕВ


СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ


Учебное пособие


Санкт-Петербург


2011


УДК 004.8(075.8)


Т52


Толмачев, С.Г.


Т52    Системы искусственного    интеллекта.


Нейросетевые модели: учебное пособие / С.Г. Толмачев; Балт. гос. техн. ун-т. — СПб., 2011. -132 с


ISBN 978-5 -85546-633-1


Приводятся основные сведения о структуре и принципах функционирования искусственных нейронных сетей. Рассматриваются функционирование формального нейрона, классификация нейронных сетей по их архитектуре и видам обучения, типовые постановки различных нейросетевых задач и способы их решения.


Предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по специальностям «Информационные системы и технологии» и «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

УДК 004.8(075.8)


Р е ц е н з е н т ы: д-р техн. наук проф., глав. науч. сотрудник ОАО «Концерн «Гранит-Электрон»» С.Н. Шаров; канд. техн. наук, проф., зав. каф. И5 БГТУ Н.Н. Смирнова


Утверждено


редакционно-издательским советом университета

ISBN 978-5 -85546-633-1    © С.Г. Толмачев, 2011


© БГТУ, 2011

ВВЕДЕНИЕ


Одним из наиболее мощных инструментов создания интеллектуальных систем являются искусственные нейронные сети (ИНС), моделирующие базовые механизмы обработки информации, присущие человеческому мозгу. Известно, что мозг работает принципиально другим образом и зачастую более эффективно, чем любая вычислительная машина, созданная человеком. Именно этот факт в течение многих лет побуждает ученых к работе по созданию и исследованию искусственных нейронных сетей.


Мозг представляет собой чрезвычайно сложную систему обработки информации. Он обладает способностью организовывать свои структурные компоненты, называемые нейронами, так, чтобы они могли выполнять конкретные задачи (распознавание образов, обработка сигналов органов чувств, моторные функции) во много раз быстрее, чем самые быстродействующие современные компьютеры. Примером такой задачи может служить обычное зрение. В функции зрительной системы входит создание представления об окружающем мире в таком виде, который обеспечивает возможность взаимодействия с ним. Мозг последовательно выполняет задачи по распознаванию (например, распознавание знакомого лица в незнакомом окружении) и затрачивает на это 100…200 мс. Выполнение аналогичных задач меньшей сложности на компьютере может занять несколько часов.

Скачать в pdf «Системы искусственного интеллекта. Нейросетевые модели»