Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»

1010


~105


SYNAPSE-1


(Siemens)


компьютер


8 MA-16 процессоров (512 нейронов)


3109


~105

Сравнение вычислительных возможностей искусственных и природных нейросетей


Из приведенных в предыдущих таблицах данных следует, что возможности современных нейрокомпьютеров пока довольно скромны, особенно в сравнении с биологическими нейросистемами (см. Рисунок 1). Они едва-едва достигли уровня мухи и еще не дотягивают до таракана.













Рисунок 1 Сравнение современных нейрокомпьютеров с естественными нейросистемами


Вспомним, однако, искусство маневра, характерное для полета мухи, и возможности современных нейрокомпьютеров уже не покажутся такими уж скромными.


Сравнение стоимости обычных и нейро- вычислений


Производительность современных персональных компьютеров составляет примерно 107 операций с плавающей точкой в секунду (при тактовой частоте системной шины 66 МГц, положив в среднем 6 тактов на одну операцию). Итак, при стоимости всего на порядок больше обычных PC, нейроускоритель в несколько сот раз превосходит их в быстродействии. Таким образом, удельная стоимость современных нейровычислений примерно на порядок ниже, чем у традиционных компьютеров. Это всего лишь следствие специализации матричных процессоров (DSP), имеющих ту же элементную базу, что и универсальные микропроцессоры.


Однако, выигрыш на один порядок в стоимости вычислений редко когда способен стать решающим аргументом для использования специализированной аппаратуры, сопряженным с дополнительными затратами, в том числе на обучение персонала. Поэтому реально нейрокомпьютеры используются в специализированных системах, когда требуется обучать и постоянно переобучать сотни нейросетей, объединенных в единые информационные комплексы, или в системах реального времени, где скорость обработки данных критична.

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»