Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»


21


При появлении модели Хопфилда многие нейрофизиологи были смущены подобным примением понятия энергии к моделям нейронных сетей. Поэтому, иногда можно встретить более нейтральный термин — функция Ляпунова. В математике так называют функцию состояния динамической системы, которая меняется монотоно (не убывает или, напротив, не возрастает) в процессе эволюции системы


22


Ранее мы определяли обучение по Хеббу как такое, при котором изменение веса Wy пропорционально j — му входу и


выходу /-го нейрона. В рекуррентной сети Хопфилда состояниие /то нейрона как раз и является j-м входом для остальных нейронов.


23


Всего существует 402 типа булевых функций четырех переменных, к которым сводится все множество из 65536 функций.


24


Практически при больших размерностях осуществимы все-таки не всякие полиномиальные решения, а лишь полиномы низших степеней.


25


Параллельный же аналоговый вариант сети Хопфилда находит решение за конечное число шагов, практически не зависящее от N.


26


   Определяется “наихудшее” звено в кольце, связывающее два нейрона /, и /2, для


которых сумма е. + е. максимально. Новый нейрон вставляется в середину звена связывающего нейроны i и /2, и его ошибка инициализируется величиной £i,mv =    . В то же время значения ошибок для нейронов / и /2 уменьшается


таким образом, чтобы суммарная ошибка сохранилась: е. = 4 ^ , еи = 4 &)


27


   Если для любых двух городов ближайшие к ним нейроны различны между собой, то маршрут найден. В противоположном случае возвращаемся к шагу 1.


28


Например, для обучения нейросетей с бинарными весами


29

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»