Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»


Таблица 4. Нечеткое правило адаптации темпа обучения нейронной сети


Текущий градиент ——


NB


NS


Z


PS


PB


Предыдущий градиент


NB


PB


PS


Z


NS


NB


NS


NS


PS


Z


NS


NB


Z


NB


NS


Z


NS


NB


PS


NB


NS


Z


PS


NS


PB


NB


NS


Z


PS


PB

Лингвистические переменные Темп Обучения и Градиент принимают в иллюстрируемом таблицей нечетком правиле адаптации следующие значения: NB — большой отрицательный; NS — малый отрицательный; Z — близок к нулю; PS — малый положительный; РВ — большой положительный.


Наконец, в современных гибридных нейронных нечетких системах нейронные сети и нечеткие модели комбинируются в единую гомогенную архитектуру. Такие системы могут интерпретироваться либо как нейронные сети с нечеткими параметрами, либо как параллельные распределенные нечеткие системы.


Элементы нечеткой логики


Центральным понятием нечеткой логики является понятие лингвистической переменной. Согласно Лотфи Заде лингвистической называется переменная, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка. Примером лингвистической переменной является, например, падение производства, если она принимает не числовые, а лингвистические значения, такие как, например, незначительное, заметное, существенное, и катастрофическое. Очевидно, что лингвистические значения нечетко характеризуют имеющуюся ситуацию. Например, падение производства на 3% можно рассматривать и как в какой-то мере незначительное, и как в какой-то мере заметное. Интуитивно ясно, что мера того, что данное падение является катастрофическим должна быть весьма мала.


Смысл лингвистического значения X и характеризуется выбранной мерой — так называемой функций принадлежности (membership function) //: U —» [0,1], которая каждому элементу и универсального множества U ставит в соответствие значение совместимости этого элемента с X. В нашем случае универсальным множеством является множество всех возможных величин падения производства (от 0 до 100%).

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»