Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»


Для интервального нейрона i на каждый его вход j подается не одно , а пара значений,


(cij, b^j определяющая границы интервала, в котором лежит величина воздействия / -го


нейрона. Воздействие, оказываемое на i -й нейрон со стороны всех связанных с ним нейронов само лежит в интервале (xt, у^ , где










Pt — обратная температура.


Интервальное значение, которое принимает i -й нейрон при данном воздействии, равно (а, i) = (st (х,), S’ (У’ )> где


1е-рх


S (Х) _ 1 + е-^


Передаточная функция интервального нейрона приблизительно отражает идею монотонности по отношению к операции интервального включения. Это означает, что при    —> оо , если вход


у-го нейрона лежит в интервале (ajyb^j , то выход i- го нейрона, определенный по


классической функции Ферми, обязательно попадет в интервал (a^b^j. Интервальные


нейроны могут являться элементами многослойных персептронов. В этом случае их состояния вычисляются последовательно, начиная от входного слоя к выходному. Для сетей интервальных нейронов может быть построено обобщение метода обратного распространения ошибки, описание которого выходит за рамки нашего курса.


Нейронные сети и нечеткая логика


Системы нечеткой логики (fuzzy logics systems) могут оперировать с неточной качественной информацией и объяснять принятые решения, но не способны автоматически усваивать правила их вывода. Вследствие этого, весьма желательна их кооперация с другими системами обработки информации для преодоления этого недостатка. Подобные системы сейчас активно используются в различных областях, таких как контроль технологических процессов, конструирование, финансовые операции, оценка кредитоспособности, медицинская диагностика и др. Нейронные сети используются здесь для настройки функций принадлежности нечетких систем принятия решений. Такая их способность особенно важна при решении экономических и финансовых задач, поскольку вследствие их динамической природы функции принадлежности неизбежно должны адаптироваться к изменяющимся условиям.

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»