Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»


От символов — к образам


Именно интерфейс пользователя, делающий удобным и комфортным человеко-машинное общение стал двигателем нового этапа развития ЭВМ. Узким местом, снижающим эффективность человеко-машинного симбиоза, является неспособность современных ЭВМ оперировать сенсорной или, более обще — образной информацией. Человек, мозг которого ориентирован именно на такого рода информацию, является сейчас единственным связующим звеном между миром абстрактных символов, перерабатываемых компьютерами, и внешним миром.


Неспособность компьютеров видеть, слышать и ощущать не позволяет им освободить людей от их теперешних обязанностей “универсальных манипуляторов” и контролеров при машинном производстве. Отсутствие сенсорного восприятия мира компьютерами делает доступные им модели мира беспомощными. Компьютерный «кретинизм» мешает в человеко-машинном общении, не дает возможности объяснить компьютерам самые элементарные для человека понятия.


Между тем, уже сейчас стоимость компьютерной обработки информации и стоимость человеческого мышления почти сравнялись.


В мозгу человека около 10ш нейронов, из которых ежемоментно активизировано примерно 108, работащих с характерной частотой 10“ Гц. Принимая в качестве зарплаты «белого воротничка» $30,000 в год получим оценку стоимости обработки информации человеком:


Человек:    (Ю10 оп/с 3 107с/год) / (30 000 $/год ) = 1013 оп/$


Вычисления на современном персональном компьютере производительностью 107 оп/с при амортизации около $300 в год стоят лишь на порядок меньше:


Универсальный процессор:    (107 оп/с 3 107с/год) / (3 00 $/год ) = 1012 оп/$.


Специализированные процессоры (например, сигнальные процессоры DSP), как правило, дают дополнительный выигрыш в стоимости вычислений примерно на порядок: Специализированный процессор:    (108 оп/с 3 107 с/год) / (3 00 $/год ) =1013оп/$,


примерно сравниваясь с человеком при таком способе сопоставления.


Конечно, не следует относиться к этим оценкам слишком уж серьезно, т.к. «операции» в этих случаях имеют совершенно разный смысл. Нейрон обрабатывает ~104 аналоговых значений синапсов, тогда как процессоры оперируют единичными, хотя и 32-разрядными операндами. Однако, принимая во внимание перспективы аналоговых СБИС, позволяющих повысить производительность на 3-4 порядка, “экономическое” превосходство компьютеров — вопрос ближайшего будущего, в пределах нанешнего поколения людей. И победа Deep Blue над Каспаровым — лишь первая ласточка грядущих перемен.

Скачать в pdf «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе»