Нечёткая логика и искусственные нейронные сети

Скачать в pdf «Нечёткая логика и искусственные нейронные сети»




В П КРУГ HOD МИ.ДНИ Р.Ю.ГОЛУИОН


Нечеткая логика и искусственные нейронные сети

В. В. Круглов М. И. Дли Р. Ю. Голунов

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети


Рекомендовано УМО по образованию в области статистики, прикладной информатики и математических методов в экономике в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (по областям)»


Москва


Издательство Физико-математической литературы


2001


УДК 62.50


ББК 22.18 К 84


КРУГЛОВ В. В., ДЛИ М. И., ГОЛУНОВ Р. Ю. Нечеткая логики и искусственные нейронные сети: Учеб, пособие. — М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. — 224 с. — ISBN 5-94052027-8.


Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 — пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики).


Для студентов технических вузов, а также читателей, интересующихся новыми информационными технологиями.


Уел. печ. л. 14. Уч.-изд. л. 15,4. Тираж 2000 экз.

ВВЕДЕНИЕ


Как известно, аппарат нечетких множеств и нечеткой логики уже давно (более 10 лет) с успехом применяется для решения задач, в которых исходные данные являются ненадежными и слабо формализованными. Сильные стороны такого подхода:


•    описание условий и метода решения задачи на языке, близком к естественному;


•    универсальность: согласно знаменитой теореме FAT (Fuzzy Approximation Theorem), доказанной Б.Коско (B.Kosko) в 1993 г., любая математическая система может быть аппроксимирована системой, основанной на нечеткой логике;

Скачать в pdf «Нечёткая логика и искусственные нейронные сети»